Modelos de regressão simples e múltipla -- Modelos de regressão logística binária e multinomial -- Modelos de regressão para dados de contagem : poisson e binomial negativo -- Modelos longitudinais de regressão para dados em painel -- Modelos de regressão para dados de sobrevivência : riscos proporcionais de cox -- Modelos de regressão com múltiplas variáveis dependentes : correlação canônica.

O livro tem dois objetivos centrais: apresentar as principais técnicas pertinentes aos modelos de regressão que podem ser adotadas quando do tratamento de bancos de dados provenientes de diversos campos do conhecimento, e propiciar ao leitor uma oportunidade para aplicação destas técnicas por meio dos softwares Excel, Stata e SPSS.

FÁVERO, Luiz Paulo. Análise de dados: modelos de regressão com Excel, Stata e SPSS. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.